來源：AI寒武紀(jì)

　　OpenAI表示，預(yù)計到2025年，ChatGPT將具備獨立執(zhí)行任務(wù)的能力，這將成為一個主要主題；未來GPT產(chǎn)品線中的AI 智能體將成為下一個重大突破；大膽預(yù)測，到2025年所有LLM基準(zhǔn)測試將趨于飽和，意味著LLM會有重大突破。

　　OpenAI CEO Sam Altman攜Kevin Weil （首席產(chǎn)品官）、Srinivas Narayanan （工程副總裁）、Mark Chen （高級研究副總裁） 在Reddit搞了個AMA（Ask Me Anything）！非常值得一看

　　照例先給大家劃個重點：

　　? Sam Altlman 首次正面回答：Ilya看到了超凡的未來

　　? OpenAI相信AGI在當(dāng)前硬件條件下是可實現(xiàn)的

　　? LLM架構(gòu)上的突破，或許是現(xiàn)有模型提出的，可能有助于實現(xiàn)AGI

　　? 預(yù)計到2025年，ChatGPT將具備獨立執(zhí)行任務(wù)的能力，這將成為一個主要主題

　　? 未來GPT產(chǎn)品線中的AI 智能體將成為下一個重大突破

　　? 大膽預(yù)測，到2025年所有LLM基準(zhǔn)測試將趨于飽和，意味著LLM會有重大突破

　　以下是網(wǎng)友和OpenAI高管問答詳細(xì)信息

　　Sam Altman

　　vigneshwarar： 說真的，Ilya看到了什么？

　　Sam Altman：超凡的未來

　　Ilya是一位非常有遠(yuǎn)見的人，他對未來的洞察力比幾乎任何人都清晰。他早期的想法、熱情和遠(yuǎn)見對我們所做的很多事情都至關(guān)重要，例如，他是最終成為O1的一些想法的關(guān)鍵早期探索者和擁護(hù)者之一。這個領(lǐng)域很幸運擁有他。

　　07vex： 你如何看待人們使用ChatGPT進(jìn)行心理治療？

　　Sam Altman： 它顯然不是治療師，但很明顯，很多人通過與它談?wù)撍麄兊膯栴}而獲得價值。我們看到很多創(chuàng)業(yè)公司真正在探索如何在這里做得更多；我希望有人能做出一些很棒的東西！

　　Cynicaltarzan： 你見過的ChatGPT在實際應(yīng)用中的最佳案例是什么？還有，你認(rèn)為它和未來版本（未來幾年）在哪些方面可能特別擅長？

　　Sam Altman： 有很多很棒的案例，但聽到人們找到了衰弱性疾病的病因，然后完全康復(fù)的故事真的很棒。它能成為一名非常優(yōu)秀的軟件工程師的能力，即使現(xiàn)在也感覺被深深低估了。更廣泛地說，它幫助科學(xué)家更快地發(fā)現(xiàn)新知識的能力將會非常棒

　　Mcppoyles： 是否有計劃增加出版商的整合，以驗證和注冊賬戶，讓他們能夠看到他們是如何出現(xiàn)在ChatGPT中的？理想情況下，他們可以看到他們被引用的方式和頻率

　　Sam Altman： 這是個好主意！我們會討論一下。不過目前還沒有計劃

　　Skibidimog： 你們什么時候會給我們一個新的文本到圖像模型？DALL-E 3有點過時了

　　Sam Altman： 下一次更新值得等待！但我們還沒有發(fā)布計劃

　　bugbearmagic： 你會用ChatGPT來回答這些問題嗎？

　　Sam Altman： 有時，是的。你能看出來嗎？

　　Millenial_Uprising： 你好，OpenAI團(tuán)隊，感謝你們舉辦這次AMA。我的問題是關(guān)于SearchGPT與流行搜索引擎相比提供的價值。SearchGPT有哪些獨特的優(yōu)勢或關(guān)鍵區(qū)別，可以讓一個典型的搜索引擎用戶選擇它？

　　Sam Altman： 對于許多查詢，我發(fā)現(xiàn)它是一種更快/更容易獲得我想要的信息的方式。我認(rèn)為我們會在需要更復(fù)雜研究的查詢中尤其看到這一點。我還期待著未來，搜索查詢可以動態(tài)呈現(xiàn)自定義網(wǎng)頁作為響應(yīng)！

　　laggymaster： chatgpt-5或其等效版本的發(fā)布日期？它的功能是什么？

　　Sam Altman： 今年晚些時候，我們將發(fā)布一些非常棒的版本！不過，我們不會發(fā)布任何名為GPT-5的東西

　　potato3445： 關(guān)于成年用戶（如果需要）切換“nsfw”內(nèi)容（在合理范圍內(nèi)）的能力的長期目標(biāo)（在一個完美的世界里）？

　　Sam Altman： 我們完全相信應(yīng)該像對待成年人一樣對待成年用戶。但這需要大量的工作才能做到這一點，而現(xiàn)在我們有更緊迫的優(yōu)先事項。希望有一天能做好這件事！

　　abhishekbalak： 作為一個經(jīng)驗豐富的創(chuàng)始人，以及與許多創(chuàng)始人密切合作過的人，你如何看待AI在風(fēng)險開發(fā)過程中增強創(chuàng)始人的能力？創(chuàng)業(yè)精神將因此發(fā)生怎樣的變化？

　　Sam Altman： 對此非常興奮！如果創(chuàng)始人能夠?qū)⑸a(chǎn)力提高10倍，我們就會擁有更多（并且更好）的初創(chuàng)公司。這在很多方面都比擁有一個10人的創(chuàng)始團(tuán)隊更好（例如，更少的協(xié)調(diào)開銷）。雖然10倍的生產(chǎn)力提升在未來還很遙遠(yuǎn)，但我相信它會發(fā)生。由此帶來的總體經(jīng)濟加速，尤其是對初創(chuàng)公司的經(jīng)濟加速，將會非常棒。

　　SnooDoodles5235： 在發(fā)布ChatGPT時，有什么事情讓你感到驚訝嗎？

　　Sam Altman： 最讓我驚訝的是人們有多喜歡它。產(chǎn)品的早期版本是一個非常非常初級的原型。現(xiàn)在它相當(dāng)不錯，但當(dāng)時肯定不是。它不是很準(zhǔn)確，沒有很多功能，而且經(jīng)常宕機，等等。然而，人們發(fā)現(xiàn)了足夠的價值并堅持使用它

used_steak： AGI可以用已知的硬件實現(xiàn)，還是需要完全不同的東西？

Sam Altman： 我們相信用現(xiàn)有的硬件就可以實現(xiàn)

ksprdk： 對2025年的大膽預(yù)測？

Sam Altman： 在所有基準(zhǔn)測試中達(dá)到飽和

　　Kevin Weil （Chief Product Officer）

　　Mediocre_Line7407： 你好，我想問一下GPT4o的token上下文字段什么時候會增加。在我看來，特別是對于較長的編碼或?qū)懽魅蝿?wù)，32k與其他AI模型相比太小了

　　Kevin Weil： 同意。我們正在努力！

　　patchzy： 你的計劃是從現(xiàn)在開始繼續(xù)發(fā)布O系列模型嗎？改進(jìn)“常規(guī)”模型，例如GPT 3、4、4o、5。兩者都有，還是兩者的結(jié)合？

　　Kevin Weil： 兩者都有！而且在某個時候，我預(yù)計它們會融合。

　　Vega： ChatGPT生日（指的是11月30日ChatGPT兩歲生日）有什么特別的禮物嗎？

　　Kevin Weil： GPU！

　　Snowstradomus： 我們是否會在某個時候看到Advance Voice放寬對音樂功能（如唱歌）的限制？這方面有什么時間表嗎？

　　Kevin Weil： 我們正在努力！我也想聽ChatGPT唱歌。

　　potato3445： ChatGPT最終能夠自己執(zhí)行任務(wù)嗎？先給你發(fā)信息？?Kevin Weil： 依我拙見，這將是2025年的一個重要主題。

　　Neon9987： O1將如何影響LLM的擴展？你們會繼續(xù)按照比例定律擴展LLM，還是會將推理計算時間擴展作為重點，這意味著更小的模型具有更快和更長的推理？

　　Kevin Weil： 這不是非此即彼，而是兩者兼而有之——更好的基礎(chǔ)模型加上更多的strawberry scaling/推理時間計算。

　　standover_man： 關(guān)于ChatGPT的搜索產(chǎn)品的一個問題。在過去，企業(yè)主、網(wǎng)絡(luò)出版商、附屬公司等會擔(dān)心搜索引擎優(yōu)化，以確保他們的網(wǎng)站“排名”。你會告訴這些人，他們可以做些什么來確保他們在ChatGPT的搜索中被找到？

　　Kevin Weil： 這是一個很好的問題——該產(chǎn)品今天才發(fā)布，所以關(guān)于搜索在哪些方面與AI世界相似，在哪些方面不同，還有很多需要弄清楚。歡迎提供任何反饋！

　　Substantial_Scale698： 對那些想要為AI革命做出貢獻(xiàn)的有抱負(fù)的年輕人有什么建議？

　　Kevin Weil： 我的建議：每天都使用它。用它來教你東西，學(xué)習(xí)你想學(xué)的任何東西——編碼、寫作、產(chǎn)品、設(shè)計，任何東西。如果你能比其他人學(xué)得更快，那么你就能做任何事。

　　mindfulshark： 什么是最好的提示詞？

　　Kevin Weil： 這個在社交媒體上很流行，但我真的很喜歡“根據(jù)我們的互動，你能說出一些關(guān)于我的、我自己都不知道的事情嗎？”

　　Helpdesk512： 我們能否獲得一種免提的方式來結(jié)束與ChatGPT的語音對話？使用iPhone上的操作按鈕快捷方式，但每次都需要手動關(guān)閉語音聊天。

　　Kevin Weil： 我喜歡這個主意。現(xiàn)在就與團(tuán)隊分享！

　　Srinivas Narayanan （VP Engineering）

　　Demondehellis： 你希望ChatGPT能做什么但現(xiàn)在還做不到的事情是什么？

　　Srinivas Narayanan： 我希望它能更好地理解我的個人信息，并代表我采取行動。

　　Fun_Spinach6914： 你們什么時候會發(fā)布ChatGPT的相機模式？

　　Srinivas Narayanan： 正在努力。還沒有確切的日期。

　　Repulsive-Outcome-20： 一旦AGI實現(xiàn)，你最想把它應(yīng)用到什么地方？在那一刻，是否有一個特定的領(lǐng)域是你的首選？

　　Srinivas Narayanan： 我希望它能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。我個人對健康/醫(yī)學(xué)非常感興趣。

　　Substantial_Scale698： 對那些想要為AI革命做出貢獻(xiàn)的有抱負(fù)的年輕人有什么建議？

　　Srinivas Narayanan： 使用AI工具來提高你在日常工作中的效率——這將帶來有趣的想法。然后構(gòu)建一些有趣的東西并與他人分享。

　　CleanRecommendation1： 你們是如何處理這么多高層離開OpenAI帶來的壓力的？這是否增加了額外的負(fù)擔(dān)？我們離AGI還有多遠(yuǎn)？

　　Srinivas Narayanan： 雖然我們很遺憾沒有了一些與我們密切合作過的人，但我們有一個非常有才華的團(tuán)隊，而且最近也有許多了不起的新人加入我們。我們一直在發(fā)布產(chǎn)品，這真的很重要 ：）

　　scryptic0： 完整的o1真的比o1預(yù)覽版有明顯的改進(jìn)嗎？

　　Srinivas Narayanan： 是的。

　　firtdev： ChatGPT搜索是否仍在使用Bing作為幕后的搜索引擎？

　　Srinivas Narayanan： 我們使用一組服務(wù)，Bing是其中重要的一個。

　　Markavian： OpenAI認(rèn)為推理成本降低的速度有多快，以便能夠?qū)崿F(xiàn)“思維鏈”或“多層思維樹”？從業(yè)務(wù)邏輯的角度來看，我們希望盡可能快速、廉價地執(zhí)行推理鏈。

　　Srinivas Narayanan： 我們預(yù)計推理成本將繼續(xù)下降。如果你看一下去年的趨勢，它已經(jīng)下降了10倍左右。

　　surim0n： 你見過的最好的個人助理工作流程是什么？

　　Srinivas Narayanan： 有兩個我非常感興趣的：1/用它來總結(jié)醫(yī)療報告，并幫助你向醫(yī)生提出正確的問題。2/人們上傳他們的知識來創(chuàng)建其他人可以使用的自定義GPT（我的朋友和家人上傳了課程筆記或旅行建議）——我認(rèn)為這仍然是一個被低估和未被充分利用的用例。

　　Kathane37： 模型如何在英語以外的其他語言中改進(jìn)？

　　Srinivas Narayanan： 我們一直在改進(jìn)模型在其他語言上的性能。與4T相比，gpt-4o在分詞和整體質(zhì)量方面有了顯著的提升（參見 https：//openai.com/index/hello-gpt-4o/） - 我們希望保持這一趨勢。

　　ApricotSharp6056： OpenAI認(rèn)為AI在未來個性化輔導(dǎo)中扮演什么角色？

　　Srinivas Narayanan： 絕對是一個改變?nèi)藗儗W(xué)習(xí)方式的巨大機會。https：//www.khanmigo.ai/ 在這方面做了非常有趣的工作——它引導(dǎo)人們自己找到答案，從而促進(jìn)對主題的更深入理解。它還可以幫助教師補充他們的課程計劃。

　　FrameTall8755： 如果新畢業(yè)生想要讓自己的技能適應(yīng)未來，他們應(yīng)該優(yōu)先深入學(xué)習(xí)transformers等技術(shù)，還是應(yīng)該加入/創(chuàng)建一家初創(chuàng)公司，學(xué)習(xí)更多的高級AI產(chǎn)品，如“代理”、LLM知識圖、創(chuàng)造偉大的AI用戶體驗等等？謝謝！

　　Srinivas Narayanan： 它們都很有價值。我會做你更感興趣的事情。學(xué)習(xí)transformers將為你提供構(gòu)建特定用例的定制模型的技能——像蒸餾/微調(diào)這樣的技術(shù)將很重要。在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上，還可以構(gòu)建種類繁多的應(yīng)用程序。如果你仍然在這兩者之間難以抉擇，我建議你從更高的層次開始，然后根據(jù)需要深入學(xué)習(xí)。

　　DajShung： 讓我們回到另一個維度的時間。；） 如果你是一個19歲的開發(fā)者，正在考慮明年要做什么，你會用OpenAI的軟件或API做什么？

　　Srinivas Narayanan： 選擇你最喜歡的應(yīng)用程序/產(chǎn)品。重新想象它與AI結(jié)合后的樣子。為代理化的未來構(gòu)建一些東西——一些可以整合跨應(yīng)用程序工作流程的東西。

　　trycoconutoil： 關(guān)于未來。如果你今天15歲，你會專注于哪些技能或道路，以便在未來取得成功？

　　Srinivas Narayanan： 適應(yīng)能力和學(xué)會學(xué)習(xí)可能是最重要的事情。

　　Mark Chen （SVP of Research）

　　Ok_Opportunity_4228： AGI是否可以用已知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)實現(xiàn)，還是需要新的科學(xué)（基礎(chǔ)）突破？

　　Mark Chen： 如果架構(gòu)突破是由現(xiàn)有的LLM提出的，這算嗎？

　　Only-Tells-The-Truth： 幻覺會成為一個永久性的特征嗎？為什么即使是o1-preview，在接近“思考”的尾聲時也會越來越多地出現(xiàn)幻覺？你將如何處理現(xiàn)在已經(jīng)不再“真實”的舊數(shù)據(jù)（即使是2年前的數(shù)據(jù)）？不斷地訓(xùn)練模型，還是某種垃圾收集？這在真實性方面是一個大問題。

　　Mark Chen： 我們非常關(guān)注減少幻覺，但這是一個根本性的難題——我們的模型從人類書寫的文本中學(xué)習(xí)，而人類有時會自信地宣稱他們不確定的事情。我們的模型在引用方面正在改進(jìn)，這將它們的答案建立在可信的來源之上，我們也相信RL也將有助于解決幻覺問題——當(dāng)我們能夠以編程方式檢查模型是否出現(xiàn)幻覺時，我們可以獎勵它不這樣做。

　　whosfuzz12： 在研究方面，你認(rèn)為哪些領(lǐng)域?qū)⒍xAI的下一個重大突破？你如何看待OpenAI對這些領(lǐng)域的獨特貢獻(xiàn)？

　　Mark Chen： 該模型可以處理中斷，這從根本上來說是新的。它也比以前的模型快得多。弄清楚如何將這些融入產(chǎn)品設(shè)計并非一件小事