目前，人工智能在上海市醫療健康領域已經形成了一定的應用規模，并在全國居于領先地位。

　　據上海市人民政府12月24日網站消息，上海市人民政府辦公廳日前印發《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》（下稱“方案”），其中提出將上海打造成為具有全球影響力的醫學人工智能技術創新、應用示范和產業發展高地。

　　根據《方案》，上海將從提升創新策源能力、建設支撐平臺、打造全領域應用場景、提升產業發展能級和營造一流發展環境五方面著手，促進人工智能與醫學創新深度融合，推動衛生健康事業高質量發展。

　　集成電路、人工智能和生物醫藥產業，是上海重點發展的三大先導產業。上海作為全國醫療資源最集聚、醫療活動最密集的城市之一，也為發展醫學人工智能提供了豐厚的土壤和廣闊的空間。目前，人工智能在上海市醫療健康領域已經形成了一定的應用規模，并在全國居于領先地位。

　　根據市政府辦公廳對《方案》的解讀，上海推進醫學人工智能發展工作將重點圍繞三個方面，提出工作目標、梳理重點任務、細化支撐保障。

　　一是明確醫學人工智能發展重點場景。通過人工智能等新技術，著力圍繞臨床醫療、醫療管理、公共衛生、醫保監管、藥械研發、中醫藥等6大領域，努力打造全領域全鏈條的醫學人工智能應用場景。

　　二是細化醫學人工智能發展支撐路徑。著重通過加強大模型、算力、關鍵技術等方面的攻關，為發展醫學人工智能提供技術儲備。通過支撐平臺建設，加強對醫療數據、算力等資源的統籌共享，更好提升資源配置效率。

　　三是優化醫學人工智能發展保障政策。著重通過產業集聚和市場主體培育，強化醫學人工智能領域技術支撐，打造醫學人工智能創新應用引領高地。著重通過強化安全監管、資金保障、人才引育等方面，為醫學人工智能和生物醫藥產業發展構建良好生態。

　　醫學創新發展是人工智能應用的重要著力點，下一步上海市醫學人工智能重點賦能的領域將涉及四個方面。

　　一是傳統機器學習、深度學習技術在臨床中落地應用。二是大模型加速賦能臨床診療，為臨床輔助決策提供支持。三是智能機器人助力智慧醫院建設，提升醫院管理運行效率。四是推動產業進步為落腳點，獲得創新發展新動能。

　　《方案》提出，要將人工智能與臨床醫療深度融合，其中包括臨床診療輔助決策、檢驗檢查輔助診斷、智能手術輔助應用、智能用藥服務、智能康復服務和智能患者服務。

　　檢驗檢查輔助診斷方面，《方案》提出，基于多模態大模型開展智能醫學影像輔助診斷，實現危急值智能預警、增強閱片與精準質控。推動垂類大模型在檢驗檢查輔助診斷領域的應用。目前，上海市已經有醫療機構大規模應用影像人工智能，目前已經啟用了29款影像人工智能應用，包括CT、MR、DR、PET/CT等多類型影像，面向腦、心、骨、血管、前列腺等多類型器官和系統，提供輔助分析、攝片質控、輔助診斷等多類型應用，實現疾病篩查、診斷、治療全過程管理等功能。

　　在建設人工智能藥物研發平臺方面，《方案》提出，要建設小分子創新藥物篩選和優化平臺，實現基于靶點動態結構的先導化合物發現、藥效評估和老藥新用等。人工智能有望應用于藥物研發中的多個場景和階段，幫助提高新藥研發的效率和成功率。數據顯示，截止目前，上海有34家企業涉及AI制藥，共推進了51個臨床前研究和14個臨床試驗項目，在全國占比分別高達60%和47%。

　　今年7月，上海發布《關于支持生物醫藥產業全鏈條創新發展的若干意見》。其中提出，支持人工智能技術賦能藥物研發。充分利用生成式人工智能、深度學習等技術，聚焦新藥靶點挖掘與驗證、藥物發現與設計、新型藥物篩選、用藥安全分析等環節，加快模型、算法、專業軟件等攻關突破和共性平臺建設，開展智能化場景應用示范。

　　今年以來，上海已經有6個國產1類創新藥獲批上市，位居全國第二。10個第三類創新醫療器械獲批上市，位居全國第一。