每經(jīng)記者 楊棄非????每經(jīng)編輯 劉艷美

　　2月5日，廣東新春第一會(huì)，連續(xù)第三年聚焦高質(zhì)量發(fā)展。

　　稍顯特別的是，今年，“人工智能”被格外高亮——

　　“人工智能正在掀起產(chǎn)業(yè)變革，機(jī)器人時(shí)代逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，廣東兼具機(jī)電技術(shù)和數(shù)智技術(shù)兩大優(yōu)勢(shì)，要在人工智能和機(jī)器人兩大領(lǐng)域下大決心、集中發(fā)力，構(gòu)筑高技術(shù)、高成長(zhǎng)、大體量的產(chǎn)業(yè)新支柱。”

　　會(huì)上，廣東省委書(shū)記特別提及三家明星企業(yè)：華為、深度求索（DeepSeek）及宇樹(shù)科技。后兩家企業(yè)，正是近期火爆全網(wǎng)的杭州“六小龍”企業(yè)代表。

　　宇樹(shù)科技不久前在美國(guó)電子消費(fèi)展（CES）上大放異彩，又在剛剛過(guò)去的春節(jié)登上蛇年春晚。DeepSeek更是近期最受關(guān)注的AI企業(yè)，一度以一己之力重創(chuàng)美國(guó)科技股，也讓國(guó)產(chǎn)大模型撼動(dòng)全球行業(yè)格局出現(xiàn)新的可能。

　　反觀廣東，作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)第一大省，面對(duì)新一輪人工智能發(fā)展浪潮，廣東的機(jī)會(huì)又在哪里？

　　在人工智能領(lǐng)域，廣東其實(shí)有著不俗的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。截至2024年10月底，廣東地區(qū)人工智能組織機(jī)構(gòu)以近28萬(wàn)戶(hù)的規(guī)模領(lǐng)跑全國(guó)，占據(jù)全國(guó)總量的14.7%。

　　不過(guò)，在這輪DeepSeek掀起的話(huà)題中，有人指出，DeepSeek誕生于杭州，而非全國(guó)較早布局人工智能的廣東，難免顯得“失落”；而其創(chuàng)始人梁文峰來(lái)自廣東湛江的消息，更添一份“錯(cuò)失”之感。

　　廣東的“錯(cuò)失”并非僅此一例。

　　在DeepSeek之前，國(guó)內(nèi)已有從“百模大戰(zhàn)”中突圍的“AI六小虎”（零一萬(wàn)物、MiniMax、百川智能、智譜、月之暗面和階躍星辰）。這六家企業(yè)均來(lái)自北京、上海，無(wú)一是廣東企業(yè)。

　　其中，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟，同樣出生于廣東。有人甚至拼湊出“生于廣東、成于外地”的“廣東大模型三杰”。除兩位大模型企業(yè)創(chuàng)始人外，麻省理工副教授何愷明更是“大有來(lái)頭”——他被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的翹楚，其研究被認(rèn)為奠定了ChatGPT等大模型的基礎(chǔ)。

　　對(duì)于人工智能，廣東的野心和決心一直很大。

　　時(shí)間撥回2023年，各地掀起“大模型熱”。當(dāng)年11月，廣東出臺(tái)《關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意見(jiàn)》，高調(diào)提出打造“通用人工智能最強(qiáng)省”，并將2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模的目標(biāo)定位“突破3000億元”。

　　經(jīng)過(guò)一年時(shí)間，從數(shù)量上看，廣東大模型正漸成氣候。今年1月的一組數(shù)據(jù)顯示，廣東已發(fā)布64個(gè)大模型，數(shù)量居全國(guó)第二。而從中央網(wǎng)信辦公布的生成式人工智能服務(wù)已備案信息來(lái)看，到今年1月，廣東共有31個(gè)備案的大模型，居全國(guó)第三，但與北京（107個(gè)）、上海（60個(gè)）差距較大，且身后還有浙江（26個(gè)）緊追。

　　與“AI六小虎”相比，這些來(lái)自廣東的大模型特色突出：它們大部分背后都有騰訊、榮耀、TCL甚至南方電網(wǎng)等“大廠”的身影，直接脫胎于高校及其科研團(tuán)隊(duì)的不多。

　　據(jù)西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院院長(zhǎng)陳亮此前分析，資源稟賦可能造成了各地差異：

　　比如，北京強(qiáng)調(diào)人工智能研發(fā)端整體技術(shù)框架的創(chuàng)新性突破，上海以“大模型”應(yīng)用為重點(diǎn)在全鏈條提供創(chuàng)新支持，廣東則側(cè)重于激發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)來(lái)倒逼技術(shù)升級(jí)。

　　目前看來(lái)，工業(yè)大模型的運(yùn)用還處于初級(jí)階段。與產(chǎn)業(yè)伴生的發(fā)展模式，令廣東大模型的聲量尚不算強(qiáng)，特別是在備受關(guān)注的通用大語(yǔ)言模型上，沒(méi)能占據(jù)前列。

　　但“因地制宜”不足以概括廣東“錯(cuò)過(guò)”的全部原因。

　　回到DeepSeek身上，比起“為什么不是廣東”，更多人關(guān)心“為什么是杭州”。一個(gè)焦點(diǎn)落在梁文峰的母校浙江大學(xué)上——

　　被當(dāng)?shù)厝私蚪驑?lè)道的“杭州六小龍”（游戲科學(xué)、深度求索、宇樹(shù)科技、云深處科技、強(qiáng)腦科技和群核科技），有一半位于浙江大學(xué)所在的杭州城西科創(chuàng)大走廊，從浙江大學(xué)也走出了一個(gè)“機(jī)器人天團(tuán)”。甚至有人認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，浙江大學(xué)對(duì)于杭州能夠發(fā)揮出斯坦福大學(xué)對(duì)于硅谷的作用。

　　與之類(lèi)似，扎根北京的月之暗面，創(chuàng)始人楊植麟來(lái)自清華大學(xué)。此前，一個(gè)基于廣州大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，從清華大學(xué)走出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者，已逐漸形成一套生態(tài)循環(huán)，一方面是學(xué)校的機(jī)制靈活、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，另一方面成功的校友本身就有帶動(dòng)作用。

　　而廣東的劣勢(shì)恰在于，頂尖的高校研究還不夠多。

　　大模型通常被視為人工智能的“基座”，而在廣東，人工智能重應(yīng)用的另一面則是輕基礎(chǔ)，缺乏大模型發(fā)展的土壤。

　　以深圳為例，據(jù)深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2022年，其人工智能基礎(chǔ)層占企業(yè)總數(shù)量的8.13%，技術(shù)層占企業(yè)總數(shù)量的17.29%，應(yīng)用層占企業(yè)總數(shù)量的74.58%。

　　這種“金字塔”結(jié)構(gòu)的背后，基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)能力的短板尤顯突出。

　　事實(shí)上，回顧上一輪計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的突破，廣東就曾得益于高校加持。曾在中山大學(xué)任教的數(shù)說(shuō)故事創(chuàng)始人兼CEO徐亞波曾分析指出，幾個(gè)研發(fā)重鎮(zhèn)除了清華大學(xué)，還有合肥的中國(guó)科技大學(xué)以及香港的香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)等，商湯科技、云從科技等視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的傳統(tǒng)“AI四小龍”，都成長(zhǎng)于大灣區(qū)。

　　眼下，在廣東瘋狂建高校的浪潮下，一批港澳高校北上，正打開(kāi)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展的新空間。一個(gè)頗具代表性的例子是，2023年起招生的港科大（廣州），其當(dāng)年計(jì)劃招首批3個(gè)本科專(zhuān)業(yè)中，就包括人工智能以及數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　在此基礎(chǔ)上，更多因子還能進(jìn)一步發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。在杭州，資金就是一例。

　　上個(gè)月，杭州主政者在解碼“六小龍”創(chuàng)新活力時(shí)提到“三個(gè)15%”的科技投入政策：即市財(cái)政科技投入年均增長(zhǎng)要達(dá)到15%以上，市本級(jí)每年新增財(cái)力的15%以上要用于科技投入，同時(shí)統(tǒng)籌現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策資金當(dāng)中的15%集中投向培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，由此，培育一批有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的新賽道企業(yè)，布局未來(lái)。

　　當(dāng)然，廣東在科創(chuàng)“鈔能力”上也不遑多讓。數(shù)據(jù)顯示，2023年，廣東全省研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入為4802.6億元，研發(fā)投入強(qiáng)度為3.54%，研發(fā)人員數(shù)量為135萬(wàn)，約占全國(guó)1/7。

　　打敗馬車(chē)的，從來(lái)不是另一架更好的馬車(chē)。人工智能迭代發(fā)展速度驚人，眼下的“錯(cuò)過(guò)”，也不意味著廣東沒(méi)有機(jī)會(huì)。

　　當(dāng)天會(huì)上，廣東小鵬汽車(chē)科技有限公司董事長(zhǎng)、小鵬匯天集團(tuán)董事長(zhǎng)何小鵬也提及DeepSeek，但他給出了另一個(gè)觀察視角：如果說(shuō)DeepSeek展現(xiàn)出了中國(guó)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在數(shù)字世界中的大模型突破，那么，“自動(dòng)駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域則是在物理世界實(shí)現(xiàn)模型突破”，“廣東的企業(yè)一定能夠引領(lǐng)下一個(gè)潮流”。

　　通過(guò)生成式AI，已可將文本轉(zhuǎn)化為視頻，“既然我能通過(guò)指令讓AI在視頻中完成動(dòng)作，那么為何不能生成正確的指令來(lái)控制機(jī)械臂完成同樣的動(dòng)作呢”？此前，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾斷言，從當(dāng)前的生成式AI到通用機(jī)器人的飛躍，其實(shí)并不遙遠(yuǎn)。

　　他指出，未來(lái)，將有三種機(jī)器人實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，而且僅限于這三種，它們分別是汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和人型機(jī)器人，因?yàn)樗鼈兌寄茉诋?dāng)前世界中部署，被稱(chēng)為“棕色地帶”（即有待重新開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域）。

　　而廣東恰能承接這一趨勢(shì)。從產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)來(lái)看，廣東規(guī)上工業(yè)增加值正在向5萬(wàn)億元邁進(jìn)，制造業(yè)增加值占全國(guó)1/8，規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)達(dá)7.39萬(wàn)家、約占全國(guó)1/7，居全國(guó)第一。

　　更難得的是，廣東還能實(shí)現(xiàn)制造與人工智能的有機(jī)融合。黃仁勛此前公開(kāi)談到，大灣區(qū)是世界上唯一一個(gè)同時(shí)擁有機(jī)電技術(shù)和人工智能技術(shù)的地區(qū)。另外兩個(gè)機(jī)電工業(yè)強(qiáng)國(guó)是日本和德國(guó)，但其在人工智能技術(shù)方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

　　一些具體的優(yōu)勢(shì)也在廣東不斷涌現(xiàn)。據(jù)當(dāng)?shù)孛襟w報(bào)道，在人工智能基礎(chǔ)層，華為、騰訊、云天勵(lì)飛等龍頭企業(yè)在高端智能芯片、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能傳感器等細(xì)分領(lǐng)域，均處于國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先地位。

　　在工業(yè)大模型應(yīng)用局勢(shì)不甚明朗下，擁有獨(dú)一份機(jī)遇的廣東，有必要充當(dāng)領(lǐng)頭羊的角色，在人工智能下半場(chǎng)撐起屬于國(guó)產(chǎn)品牌的一片天。

　　盡管如此，在不少人看來(lái)，廣東的動(dòng)作還要更快一些。

　　廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)張崟曾指出，廣東一方面要鼓勵(lì)大模型團(tuán)隊(duì)找準(zhǔn)行業(yè)或場(chǎng)景數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)錯(cuò)位發(fā)展，探索大模型商業(yè)化模式和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展路徑；另一方面，則要針對(duì)醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)領(lǐng)域，開(kāi)放更多應(yīng)用場(chǎng)景，并制定相應(yīng)的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，提高大模型在不同終端設(shè)備上的性能和效果。總而言之，就是要提高工業(yè)與人工智能對(duì)接的速度。

　　黃仁勛說(shuō)，“我會(huì)緊緊抓住這個(gè)機(jī)遇”。廣東也理應(yīng)如是。