谷歌公布了一款名為GenCast的人工智能天氣預報模型，該模型在準確性上擊敗了傳統的天氣預報模型。

　　據介紹，該模型比其他天氣預報系統（包括歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的系統）更快、更準確地預報15天的天氣。在《自然》雜志發表的一項研究中，GenCast在97.2%的情況下比ECMWF模型更準確，如果預報時間范圍大于36小時，則準確率為99.8%。

　　谷歌旗下人工智能研究機構 DeepMind的一篇博客文章稱：“集合預測通過對不同可能場景進行多重預測來表達不確定性。如果大多數預測顯示颶風襲擊了同一地區，那么不確定性很低。但如果他們預測了不同的位置，那么不確定性就會更高。GenCast做到了適當的平衡，避免夸大或低估其對預測的信心。”

　　GenCast的預報速度也比傳統的天氣模型快得多。例如，單個Google Cloud TPU v5可以在8分鐘內生成15天的預測，同時生成更多的預測。相比之下，傳統的基于物理的集合預測在超級計算機上需要幾個小時。

　　谷歌表示，改進預報有利于農業，也有利于預測極端天氣事件的行為，如臺風和颶風等。

　　谷歌表示：“我們渴望與更廣泛的氣象界合作，包括學術研究人員、氣象學家、數據科學家、可再生能源公司以及專注于糧食安全和災害應對的組織。”