來源：AI寒武紀

　　DeepSeek-R1已開放API訪問，開發者可以通過設置model=deepseek-reasoner來使用。定價方面也相當親民：價格直接把o1按在地上摩擦，緩存命中：$0.14/百萬輸入tokens，緩存未命中：$0.55/百萬輸入tokens，輸出：$2.19 /百萬輸出tokens。

　　DeepSeek-R1 正式版重磅發布，為開放 AI 領域注入一股強勁動力！不僅在性能上與 OpenAI 的旗艦模型 o1 不相上下，更重要的是它完全開源，并附帶詳細的技術報告，真正做到了開放與透明

　　亮點一：性能卓越，媲美 OpenAI-o1

　　DeepSeek-R1 在各種任務上都展現出了驚人的實力，尤其是在數學、代碼和推理任務方面，其表現完全可以與 OpenAI-o1 比肩。這意味著開發者和研究人員可以利用 DeepSeek-R1 進行各種復雜的應用開發和前沿研究

　　亮點二：完全開源，MIT 許可，自由使用

　　DeepSeek-R1 采用 MIT 許可協議，這意味著任何人都可以自由地使用、修改、分發和商業化該模型，包括模型權重和輸出。這一舉措徹底打破了以往大型語言模型被少數公司壟斷的局面，真正將 AI 技術的力量交到了廣大開發者和研究人員的手中，這意味著社區可以更加清晰地了解模型的使用權限，更加自由地利用模型權重和輸出進行二次開發，包括微調和蒸餾（但必須在所有副本中保留原始的版權聲明和 MIT 許可聲明）

　　亮點三：開源蒸餾模型，賦能社區

　　除了 DeepSeek-R1 本身，該團隊還開源了 6 個從 DeepSeek-R1 蒸餾而來的小型模型。其中，32B 和 70B 模型的性能同樣可以與 OpenAI-o1-mini 相媲美。這些小型模型的開源，進一步降低了 AI 應用的門檻，讓更多開發者可以參與到 AI 創新中來，極大地賦能了整個開源社區

　　亮點四：大規模 RL 后訓練，顯著提升性能

　　DeepSeek-R1 的一大技術亮點在于其采用了大規模強化學習 （RL） 進行后訓練。這項技術僅需少量標注數據，即可顯著提升模型的性能，為大型語言模型的訓練提供了新的思路。更多技術細節，可查閱官方技術報告：https：//github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

　　亮點五：開放 API 訪問，價格實惠

　　DeepSeek-R1 已開放 API 訪問，開發者可以通過設置?model=deepseek-reasoner?來使用。定價方面也相當親民：價格直接把o1按在地上摩擦

? 緩存命中：$0.14 / 百萬輸入 tokens

? 緩存未命中：$0.55 / 百萬輸入 tokens

? 輸出：$2.19 / 百萬輸出 tokens

　　詳細的 API 使用指南，請參考：

　　https：//api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model

　　寫在最后：

　　DeepSeek-R1 的發布是開放 AI 領域的一件大事。它不僅在性能上達到了業界領先水平，更重要的是其完全開源的精神，將極大地推動 AI 技術的普及和發展。DeepSeek 團隊通過開源模型、技術報告和 API 訪問，真正做到了將 AI 的力量交給了社區，為構建一個更加開放、包容的 AI 未來做出了重要貢獻

　　本文來源：AI寒武紀，原文標題：《太猛了！DeepSeek-R1 重磅來襲：比肩 o1且完全開源，API價格把o1打“骨折”》

　　風險提示及免責條款

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