來源：華爾街見聞

麥當(dāng)勞于2023年末與Google Cloud達(dá)成合作，將邊緣計算技術(shù)引入其門店。每家餐廳都擁有了本地數(shù)據(jù)處理和分析能力，無需依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器。這對于網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定地區(qū)尤為重要。麥當(dāng)勞首席信息官Brian Rice表示，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)更快速、更經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)處理。

快餐巨頭麥當(dāng)勞正經(jīng)歷一場深刻的技術(shù)變革。這家全球連鎖餐廳的43,000家門店，正在通過引入人工智能（AI）、邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，重塑顧客體驗和運(yùn)營效率。

據(jù)《華爾街日報》報道，麥當(dāng)勞于2023年末與Google Cloud達(dá)成合作，將邊緣計算技術(shù)引入其門店。這意味著，每家餐廳都擁有了本地數(shù)據(jù)處理和分析能力，無需依賴遠(yuǎn)程云服務(wù)器。這對于網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定地區(qū)尤為重要。麥當(dāng)勞首席信息官Brian Rice表示，邊緣計算能夠?qū)崿F(xiàn)更快速、更經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)處理。

邊緣計算為麥當(dāng)勞的AI應(yīng)用提供了強(qiáng)大支持。

首先，廚房設(shè)備（如油炸鍋、冰淇淋機(jī)）將安裝傳感器，實時數(shù)據(jù)通過邊緣計算系統(tǒng)進(jìn)行分析。AI可以預(yù)測設(shè)備故障，提前預(yù)警，減少停機(jī)時間，提高運(yùn)營效率。

其次，麥當(dāng)勞正在探索計算機(jī)視覺技術(shù)在訂單準(zhǔn)確性方面的應(yīng)用。通過攝像頭，AI可以識別訂單是否與顧客需求一致，避免錯誤。

此外，麥當(dāng)勞與Google Cloud合作，探索在得來速（drive-through）中使用語音AI。自2019年以來，麥當(dāng)勞一直在試驗語音激活的得來速和機(jī)器人油炸鍋。盡管在2024年結(jié)束了與IBM在自動點(diǎn)餐方面的合作，但其在語音AI領(lǐng)域的探索仍在繼續(xù)。

個性化營銷：AI驅(qū)動的顧客忠誠度

邊緣計算還將助力麥當(dāng)勞打造“生成式AI虛擬經(jīng)理”。這一工具將協(xié)助餐廳經(jīng)理處理行政事務(wù)，如排班等。據(jù)彭博社報道，快餐巨頭Yum Brands旗下的Pizza Hut和Taco Bell也在探索類似功能。

麥當(dāng)勞計劃利用AI分析顧客數(shù)據(jù)，包括購買歷史、天氣數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)個性化促銷。例如，在炎熱的夏天，向喜歡甜點(diǎn)的顧客推送麥旋風(fēng)優(yōu)惠。Rice表示，這將有助于麥當(dāng)勞實現(xiàn)其到2027年將忠誠顧客數(shù)量從1.75億增加到2.5億的目標(biāo)。

盡管麥當(dāng)勞在邊緣計算應(yīng)用方面走在了行業(yè)前列，但其仍面臨挑戰(zhàn)。Gartner分析師Sandeep Unni指出，成本和跨門店技術(shù)推廣是主要障礙。麥當(dāng)勞未透露其技術(shù)投入的具體金額。

然而，與競爭對手相比，麥當(dāng)勞在數(shù)字技術(shù)投資方面更為積極。加之其龐大的顧客數(shù)據(jù)積累，這使得麥當(dāng)勞在提升顧客忠誠度方面具有優(yōu)勢。

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